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💻 编程开发
不写代码的话，这一整类可以跳过
这里 star 数最高，但对非程序员基本没用。别被数字带偏了。
共 18 条 · 零基础的排在前面
- 阿里云百炼 MCP 广场官方MCP托管服务阿里云百炼控制台（不在 GitHub）
阿里系官方 MCP 最集中的地方，托管即用。阿里云自己上了 19 个（DataWorks、云效 DevOps、CloudOps 运维、PolarDB、Hologres、DTS、IMS 智能剪辑、无影 AgentBay 等）；通义 12 个（万相图像视频生成、千问图像生成与语音合成）；蚂蚁 6 个（AI 支付、AI 订阅付费、AntV 图表）；高德 1 个（Amap Maps 高德地图）。
谁用得上：想用高德地图、通义万相出图、支付宝 AI 支付的人——这些在 GitHub 上都找不到官方版本，只有这里有。不用登录也能先浏览。
⚠️ 广场里大部分条目的提供方是「云市场」，那些是第三方服务商不是阿里官方，很多还要单独付费。开通前先看卡片左下角的提供方标签，认准「阿里云 / 通义 / 蚂蚁 / 高德」这四个。
- Understand Anything★ 8.1万Egonex-AI/Understand-Anything
把任何一份代码变成可以点开探索、搜索、提问的交互式知识图谱。
谁用得上：接手别人代码、想快速搞懂结构的人。
- GitHub 官方 MCP官方MCP★ 3.3万github/github-mcp-server
GitHub 自己出的连接器：让 AI 直接查仓库、issue、PR、代码、Actions 运行结果，不用你复制粘贴。
谁用得上：用 GitHub 的人。这是所有 MCP 里最成熟、star 最高的一个，也最适合拿来当第一个练手。
⚠️ 要去 GitHub 生成一个访问令牌（Personal Access Token）。给权限时按最小够用来给，别直接勾全部。
- Gitee 官方 MCP官方MCP★ 64oschina/mcp-gitee
Gitee（开源中国）官方连接器：查仓库、issue、PR、发布，相当于国内版的 GitHub MCP。
谁用得上：代码放在 Gitee 上的团队。另有企业版 oschina/mcp-gitee-ent。
⚠️ star 只有几十，但这是 Gitee 官方出的——国内官方 MCP 普遍 star 低，因为主要不在 GitHub 上分发。别用 star 判断它行不行。
- Figma 官方 MCP官方MCP托管服务Figma 官方（服务在 mcp.figma.com，GitHub 上只有指南仓库）
Figma 自己出的连接器：把选中的画板直接变成代码，把变量、组件、布局数据喂给 AI；还能反过来往画布上写——用你自己的设计系统建组件、改自动布局。托管版一条 URL 就能连。
谁用得上：照着设计稿写前端的人，和想让 AI 直接在 Figma 里改稿的设计师。Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、VS Code、Xcode 等二十多个客户端都有一键安装入口，目录页上按客户端点进去就行。
⚠️ 免费的 Starter 计划、以及付费计划里的 View / Collab 席位，每月只能调 6 次——基本只够试一下。真要日常用，得是 Professional / Organization / Enterprise 计划下的 Dev 或 Full 席位（付费）。往画布写入这个功能目前是 Beta、暂时免费，官方说以后会按用量收费。GitHub 上的 figma/mcp-server-guide（★1934）是官方指南，不是服务本体。
- Superpowers★ 27.9万obra/superpowers
一整套软件开发方法论：测试驱动、系统化调试、写计划、代码评审、git 分支管理。star 最高的 skill 项目。
谁用得上：写代码的人。不写代码的话这个用不上。
- mattpocock/skills★ 24.1万mattpocock/skills
知名 TypeScript 讲师 Matt Pocock 自己在用的那套 skill。
谁用得上：前端和 TypeScript 开发者。
- ponytail（少写代码）★ 11.6万DietrichGebert/ponytail
让 AI 像"最懒的资深工程师"那样思考——最好的代码是你根本没写的那行。
谁用得上：烦 AI 动不动生成一堆多余代码的人。
- addyosmani/agent-skills★ 9.1万addyosmani/agent-skills
Google 工程师 Addy Osmani 出的生产级工程技能。
谁用得上：有工程规范要求的团队。
- wshobson/agents★ 3.9万wshobson/agents
跨多个 AI 编程工具的插件市场（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等通用）。
谁用得上：不只用 Claude、还换着别的工具用的人。
- 网络安全技能库（817 个）★ 3.2万mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
817 个结构化的网络安全技能，对齐 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等 6 套框架，覆盖 29 个安全领域。
谁用得上：安全工程师、蓝队。
- AI Research Skills★ 1.2万Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
AI 研究与工程方向的技能库。
谁用得上：做机器学习研究的人。
- claude-skills（全栈开发 67 个）★ 1.1万Jeffallan/claude-skills
67 个面向全栈开发者的专门 skill。
谁用得上：写代码的人。
- browser-act skills★ 5522browser-act/skills
给 AI 用的浏览器自动化：能过反爬、卡住时转交人工、并行多任务多账号。
谁用得上：要批量抓数据或跑网页流程的人。
⚠️ 自动化抓取有法律和平台规则风险，用前先确认你有权限这么做。
- 火山引擎官方 MCP 合集官方MCP★ 320volcengine/mcp-server
字节火山引擎官方的一整套 MCP，覆盖旗下多个云产品和 AI 能力。
谁用得上：用火山引擎的团队。这是国内大厂官方 MCP 里更新最勤的一个（几乎每天在动）。
- 阿里云云效 MCP官方MCP★ 162aliyun/alibabacloud-devops-mcp-server
阿里云云效（Yunxiao）官方连接器：让 AI 操作代码仓库、流水线、项目和需求。
谁用得上：公司用云效做研发管理的团队。
- 阿里云运维 MCP官方MCP★ 128aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server
阿里云官方运维连接器：让 AI 查询和操作 ECS、监控、告警等云资源。
谁用得上：管着阿里云服务器的运维。阿里云官方一共开源了二十多个 MCP，这个是通用运维那把钥匙。
⚠️ 给 AI 云资源的操作权限风险不小，强烈建议只配只读权限。
- Apifox 官方 MCP官方MCP托管服务Apifox 官方帮助文档（新版走远程 HTTP，不在 GitHub 分发）
把 Apifox 里的接口文档喂给 AI：照着最新文档生成代码、给 DTO 补字段和注释、搜接口内容；新版还能增删改接口、数据模型和测试用例。
谁用得上：用 Apifox 管接口的开发团队。前后端对接时不用再把文档手动粘给 AI。不写代码的可以直接跳过这条。
⚠️ 还在内测。新版是远程 HTTP（apifox.com/api/v1/mcp + 访问令牌，18 个工具，不依赖 Node），旧版是本地 npm 包、要 Node 18+。注意旧的那套已经不怎么动了——npm 包 apifox-mcp-server 停在 2025 年 12 月，GitHub 上的 apifox/apifox-mcp-server 停在 2025 年 3 月，别从那两个入手。私有化部署要额外加 --apifox-api-base-url 参数。